El proyecto SMIP (Sistema de Mantenimiento Inteligente de Pavimentos), desarrollado por el Grupo Elaborarium con financiación del CDTI, marca un antes y un después en la forma de evaluar y gestionar el estado del pavimento.
El resultado es una tecnología propia basada en inteligencia artificial que permite inspeccionar, analizar y valorar carreteras y calles de forma rápida, económica y objetiva, utilizando datos obtenidos con sistemas de captura accesibles y modulares
Contexto y motivación
El mantenimiento del pavimento es una de las partidas más relevantes dentro de la conservación de las infraestructuras viarias.
Sin embargo, los métodos tradicionales de auscultación suelen ser costosos, lentos y dependientes de equipamiento especializado, lo que limita su uso frecuente y dificulta la implantación de modelos de mantenimiento predictivo.
SMIP surge precisamente para democratizar el diagnóstico del pavimento, desarrollando un sistema flexible, económico y objetivo que permita realizar inspecciones periódicas de forma sencilla, incluso con vehículos no especializados.
Esta innovación acerca la inteligencia artificial a la gestión pública, aportando eficiencia y fiabilidad en la toma de decisiones.
La tecnología desarrollada
El núcleo tecnológico del proyecto SMIP se basa en tres pilares principales que combinan captura accesible, procesamiento inteligente e integración geoespacial.
1. Captura de datos accesible
El sistema utiliza sensores de bajo coste, como cámaras GoPro, LiDAR compactos o acelerómetros, integrados en vehículos convencionales o de inspección ligera.
Esta configuración permite registrar grandes volúmenes de datos visuales y de movimiento sin necesidad de equipos de auscultación de alto coste, lo que hace posible un modelo de mantenimiento inteligente de pavimentos aplicable a cualquier entorno.
2. Procesamiento automatizado con IA
Los datos capturados se procesan mediante algoritmos de visión por computador y aprendizaje profundo, capaces de:
- Segmentar el pavimento dentro de la escena.
- Detectar y clasificar defectos (grietas, baches, deformaciones, envejecimiento, parcheos, etc.).
- Valorar objetivamente el estado superficial, asignando una puntuación o índice de condición del firme.
- Comparar campañas sucesivas, identificando cambios y evolución del deterioro.
Gracias a este procesamiento, la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico vial aporta objetividad, rapidez y trazabilidad a los resultados.
3. Integración geoespacial e informes automáticos
Todos los resultados se integran en Vtrack, la plataforma GIS desarrollada por el grupo, que permite visualizar los defectos sobre el mapa, generar informes automáticos y priorizar actuaciones de mantenimiento según criterios técnicos y económicos.
Esto convierte a SMIP en una herramienta completa de gestión predictiva de pavimentos, adaptable a cualquier administración o empresa de mantenimiento.
Aplicaciones prácticas
La solución SMIP se orienta principalmente a tres tipos de usuarios:
- Administraciones públicas, para el control y planificación de actuaciones de conservación.
- Empresas de mantenimiento y concesionarias, como apoyo en la justificación y seguimiento del estado del firme.
- Ingenierías y consultoras, para campañas de inventario y diagnóstico rápido de carreteras o calles.
El sistema es escalable y versátil, aplicable tanto en entornos urbanos como en redes interurbanas.
Permite desde un diagnóstico puntual hasta la monitorización continua de una red completa, ofreciendo un soporte de decisión basado en datos objetivos y medibles.
Principales ventajas y diferenciación
La tecnología SMIP aporta ventajas competitivas claras frente a los métodos tradicionales de inspección:
- Coste reducido: utiliza equipos de captura accesibles y sustituye procesos manuales por análisis automatizados.
- Rapidez: permite procesar grandes volúmenes de imágenes en tiempos reducidos.
- Objetividad: elimina la variabilidad del juicio humano en la evaluación.
- Trazabilidad: cada valoración está asociada a una imagen geoposicionada y a una fecha de captura.
- Escalabilidad: el modelo se adapta a distintas resoluciones, cámaras o configuraciones de sensor.
- Integración total: los resultados pueden consultarse desde APIs o integrarse directamente en entornos GIS como QGIS o la plataforma Vtrack Assets.
Perspectivas y nuevos servicios
Con la finalización del proyecto SMIP, Cartológica inicia una nueva línea de servicios orientada a la evaluación inteligente de pavimentos y al análisis visual automatizado de infraestructuras, integrando esta tecnología en su catálogo de soluciones.
Esta nueva capacidad permitirá ofrecer:
- Campañas de inspección rápida mediante vehículos equipados con cámaras GoPro o LiDAR.
- Procesamiento de IA bajo demanda, generando resultados visuales y métricos en tiempo récord.
- Servicios de mantenimiento predictivo integrados con la plataforma Vtrack, optimizando la planificación y priorización de intervenciones.
Con SMIP, damos un paso más en la misión del Grupo Elaborarium: poner la inteligencia artificial al servicio de la gestión pública, la conservación de infraestructuras y la seguridad vial.
